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lab 07-2: Meet MNIST Dataset (new)

Epoch을 여러번 돌리면..

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Training set이 10000개라고 할 때, 이 데이터를 모두 1번씩 모델에 학습 시키는 것이 1 epoch이라고 하셨는데, 이렇게 1번 epoch을 학습시킨 후에도, 여러번 epoch을 학습시키게 되면 어떤 의미가 있는 지 알 수 있을까요? 얼핏 보기엔 같은 데이터로만 반복 학습 시킨 것 같아보여서 큰 의미가 없을 것 같지만, 실제로는 weight를 업데이트 시키면서(학습과정) cost를 줄여나가는게 보여서요.

늦었는데도, 답변 해주시면 감사하겠습니다...

답변 1

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정답 weight가 10인데 지금 random하게 생성된 weight가 1이고 한번 학습 후 9가 되었다 하더라도

아직 정답은 아니니 더 학습할 여력이 있는거 아닐까요?

똑같은 교과서라도 한번 보는것과 열번 보는것이 차이가 있는것처럼요.

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