인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 120일 데이터 받기에서 10분기준 데이터를 받기위해서 URL의 interval= 1min에서 10min으로 변경후 실행하면 에러가 발생합니다. 어떻게 10min간격의 데이터를 받을 수 있나요?

base_url10 = "https://www.binance.com/fapi/v1/klines?symbol=ETHUSDT"+ \
                "&interval=10m&limit=1000&startTime={}"
gettimestamp = int(time.time() - 60*60*24 * 120)*1000 

Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
C:\Users\Public\Documents\ESTsoft\CreatorTemp\ipykernel_5868\2900440989.py in <module>
     17 
     18     #(3)JSON 형식 데이터 읽어서 임시 데이터프레임에 저장
---> 19     df_candle_temp = pd.read_json(webpage.content)
     20 
     21     #(4) 새로받은 데이터를 기존 데이터프레임과 병합

c:\Users\David\anaconda3\envs\AutoTrade377\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs)
    205                 else:
    206                     kwargs[new_arg_name] = new_arg_value
--> 207             return func(*args, **kwargs)
    208 
    209         return cast(F, wrapper)

c:\Users\David\anaconda3\envs\AutoTrade377\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs)
    309                     stacklevel=stacklevel,
    310                 )
--> 311             return func(*args, **kwargs)
    312 
    313         return wrapper

c:\Users\David\anaconda3\envs\AutoTrade377\lib\site-packages\pandas\io\json\_json.py in read_json(path_or_buf, orient, typ, dtype, convert_axes, convert_dates, keep_default_dates, numpy, precise_float, date_unit, encoding, encoding_errors, lines, chunksize, compression, nrows, storage_options)
    612 
...
--> 625             raise ValueError("If using all scalar values, you must pass an index")
    626 
    627         if have_series:

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index