k-최근점 알고리즘은 데이터셋으로 학습후예측을 할때 거리를 기반으로 정답을 유추하는데이 정답을 유추하는 함수가 내부에선 학습한 모든 점을 다가지고 계산을 하나요?&nbsp;아니면 데이터에 알맞는 방정식을 가지고 계산을 해서 알려주나요?&nbsp;모든 점의 위치를 가지고 있다면 모델이 무거워 질거 같아 질문드립니다.

안녕하세요. 최근접 이웃 알고리즘은 샘플의 개수에 영향을 받지만 사이킷런은 효율적인 탐색 방법을 사용합니다. 자세한 내용은 사이킷런 문서를 참고하세요.<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#nearest-neighbor-algorithms">https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#nearest-neighbor-algorithms</a>

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k-최근점 알고리즘 질문 입니다.