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안녕하세요!
cvat로 어노테이션을 진행한뒤 yolo 5 로 학습할대 에러가 나와서 문의 드립니다.
학습을 한 셀에서 결과가 ....
20 epochs completed in 0.033 hours.
Optimizer stripped from content/dataset/result/plt/weights/last.pt, 92.8MB Optimizer stripped from content/dataset/result/plt/weights/best.pt, 92.8MB Validating
content/dataset/result/plt/weights/best.pt...
Fusing layers...
Model summary: 267 layers, 46129818 parameters, 0 gradients, 107.7 GFLOPs
Class Images Instances P R mAP50 mAP50-95: 0% 0/8 [00:00<?, ?it/s]
Exception in thread Thread-8: Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.8/threading.py", line 932, in bootstrapinner self.run() File "/usr/lib/python3.8/threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/content/yolov5/utils/plots.py", line 287, in plot_images cls = names[cls] if names else cls KeyError: 0
이후에...
Exception in thread Thread-10:
Exception in thread Thread-12:
에러가 납니다.
어떤 문제일까요??;
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안녕하십니까,
오류가 발생하는게 강의의 실습 코드 인가요? 아님 다른 custom dataset을 학습하면서 발생하는 건가요?
일단 custom dataset을 학습하면서 나오는걸로 가정하고,,
정확하게 원인은 모르겠지만, 지금 오류 메시지가
cls = names(ds) if names else cls
절에서 발생하는걸로 봐서는 annotation을 뭔가 잘못 만드신것 같은데, 확인 부탁 드립니다.
감사합니다.