Analytic SQL 관련 질문

안녕하세요. 권철민 선생님.

저는 SQL을 업무에서 활용하고 싶은 직장인입니다.

선생님 강의로 SQL을 열심히 공부하고 있고 지금은 Analytic SQL을 수강 중인데요.

제 궁극적인 목표는 회사 데이터베이스에서 SQL로 데이터를 가져와 판다스 등으로 처리한 뒤 머신러닝으로 결과를 도출하는 것이라서 'Analytic SQL이 내게 필요할까?' 라는 생각이 들고 있습니다. 왜냐하면 다양한 계산들은 판다스에서 더 수월히 수행할 수 있을 것 같아서요.

혹시 제가 아직 지식이 부족하여 그런 것이고 제가 모르는 Analytic SQL의 장점이 있다면 조언 부탁드립니다.

안녕하십니까,

SQL은 데이터를 추출하는 용도로 주로 사용하고 가공은 판다스로 하시는 업무 로직을 선호하기 때문에 Analytic SQL을 배워야 할지 의문이시군요 ^^

그럼에도 불구하고 Analytic SQL은 배우시는게 좋습니다.

Analytic SQL은 데이터 분석 시 매우 유용합니다.

SQL 분석 시 Group by나 Join 만으로는 한계가 있습니다. Analytic SQL 강의 초반부에서도 말씀 드리지만, 기존 SQL로는 요즘 분석환경의 다양한 요구사항은 충족할 수 없습니다. 때문에 현업에서 SQL을 사용한 분석에서 Analytic SQL의 활용 빈도는 매우 높습니다(Analytic SQL의 장점은 강의에서도 설명드리기에 여기서 다시 말씀드리는 것보다는 강의를 참조하시면 좋을 것 같습니다)

말씀하신 대로 판다스는 데이터 계산, 특히 다양한 통계 함수 기능을 제공하거나 시계열 데이터 분석을 효율적으로 지원합니다. Analytic SQL강의에서 이동 평균에 대한 말씀도 드리지만 이동 평균은 판다스로 구현하는게 더 쉽게 적용할 수도 있습니다.

하지만 판다스는 Group by등의 적용이 SQL만큼 편하지 않습니다. 또한 데이터의 가공 레벨이 복잡해 질수록 이를 위한 판다스 코드들이 더 길어지고, 이해에 어려움이 따릅니다.

현재 업무로직이 SQL은 데이터를 추출하는 용도로 주로 사용하고 가공은 판다스로 하시는 로직이라면 아마 본 강의를 다 듣고 나시면 SQL을 이용해서 데이터 추출 및 가공까지 대부분의 데이터 처리는 다 SQL로 완료하고 통계 처리 함수 정도만 판다스로 한다던가의 수준으로 판다스 개입이 최소화되는 로직을 더 선호 하시게 될겁니다 ^^

그리고 많은 회사들이 데이터 처리에 판다스 보다는 SQL을 핵심 기반으로 하고 있습니다. 나중에 업무 확장을 위해서라도 Analytic SQL을 배워두시는게 큰 도움이 될 수 있을 것입니다.

감사합니다.

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