작성
·
175
0
오른쪽 처럼 car: 0.8 이라고 되어있는데 이는 vgg/resnet 학습시에 label 데이터와의 대조를 통하여 산출한 값인가요?
현업에서쓰는 label 데이터는 주로 어떤걸 쓰는지 궁금합니다!
답변 1
0
오른쪽 처럼 car: 0.8 이라고 되어있는데 이는 vgg/resnet 학습시에 label 데이터와의 대조를 통하여 산출한 값인가요?
=> 네 맞습니다. 다만 vgg/resnet에 대해서 object detection을 위한 추가 layer들이 합쳐져서 object detection 모델을 학습시에 label 데이터와의 대조를 통해서 산출 됩니다.
현업에서쓰는 label 데이터는 주로 어떤걸 쓰는지 궁금합니다!
=> 질문을 잘 이해하지 못했습니다. label 데이터의 포맷에 대해서 질문하시는 거라면 뒤 강의에서 말씀드리지만, Pascal VOC와 같은 xml 포맷이나 COCO와 같은 Json 포맷을 주로 설명 드립니다.
감사합니다.
감사합니다! 해결되었습니다!