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안녕하세요 선생님.
교재 내용 중, 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다..
선형 모델을 사용할 때, 보통 독립변수(feature)에 대하여 Standardscaler와 log transform 둘 중 하나만 사용하는 게 올바른 방법인가요? 아니면 두 가지를 모두 사용해도 되는 건가요? (즉, 로그 변환 후에 Standardscaler를 적용)
선생님께서 집필하신 교재의 내용을 보면, 아래와 같이 3가지 방법 중 하나만을 사용하라는 식으로 적혀있긴 합니다만...
어느 방법이 올바른 방법인지 궁금합니다.