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제4회 실기시험 리뷰 작업형2문제
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이 문제에서는 다지분류이기 때문에
macro F1-Score로 평가지표로 처리할 수 밖에 없던 거여서
mean(cm1$byClass[,7],na.rm=T) 이렇게 mean이라는 함수를 쓴 건가요?
만약 2개를 분류하는 문제인데 F1-Score로 평가지표를 한다면
cm1$byClass[7]의
cm2$byClass[7]의 값을 비교해서 더 높은 F1-Score의 모델에 해당하는 p값을 제출하면 되는 거죠?
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그리고 예를 들어 시험에서 macro F1-Score로 평가지표를 이용하라고 했는데...
macro F1-Score는 모른다고 했을때.... 일단 알고 있는 다른 평가지표(auc같은거)를 이용하여 예측한 다음에 해당 예측값을 파일로 제출하면 틀렸다고 하나요?
코드에 macro F1-Score로 평가지표를 구한 부분이 보이지 않는다면 혹시 제출 파일이 진흥원이 제시하는 정답에 문제가 없이 잘 실행이 되어도 0점 처리되나요??
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안녕하세요.
다지분류의 경우에 marco F1-Score 이외에도 평가지표를 제시할 수 있지만 상대적으로 많이 활용하고 비교적 데이터 불균형 등에 대해서 강건하다고 판단되는 F1-Score를 제시한 것 같습니다.
2개를 분류하는 문제인데 F1-Score로 평가를 한다고 하면 문제가 주어진대로 수행하시면 됩니다. 위에 적은 방법이 맞습니다.
모르는 평가지표가 나오면 다른 것을 이용해서 평가해도 됩니다.
결과로 제출한 결과물을 평가하는 지표를 제시한 것이지 우리가 뭘로 평가하는지는 보지 않습니다.
코딩에 대한 부분점수가 없이 결과로만 평가한다고 공지했기 때문입니다.
평가지표가 어떠하든 우리가 제출하는 예측값은 동일하기 때문에 진흥원에서 제출하라고 한 양식대로만 제출하면 됩니다.