인프런 커뮤니티 질문&답변

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• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.
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• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. 
• 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요!

구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.
• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.
• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.
• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다.

기본적인 예의를 지켜주세요.
• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. 
• 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. 
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안녕하세요. 

Instance Segmentation에 대해서 궁금한 점이 있습니다. 

제가 알고 있는바로는 Instance Segmentation 은 per-object detection이고 Semantic Segmentation 이나 Panoptic Segmentation은 per-pixel detection이라고 알고 있습니다. 

만약 Instance Segmentation을 per-pixel detection으로 진행을 한다면 문제가 생길까요?

그러니까 예를 들어, 한 장의 거실 사진이 있다고 했을때, 사진내의 있는 모든 물체부터 천장, 바닥, 벽 등 모든 것을 instance segmentation으로 detect해도 문제가 없는 것 일까요?

많은 물체와 벽, 바닥 들이 pixel 상으로 겹칠텐데 이런 것도 문제가 되지 않을까요?

배경들에 대해 Semantic segmentation말고 Instance Segmentation을 쓰지 않는 특별한 이유가 있을까요?

아래 참고하실 만한 샘플 이미지 올립니다.

답변주시면 정말 감사하겠습니다.