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LightGBM의 boosting 파라미터 관련
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언제나 좋은 강의 감사드립니다.
강의와 교재에 LightGBM 의 boosting 파라미터는 주로 Default 값인 gbdt만 사용하였는데요, 교제(개정2판 기준 248Page) 및 docs에 보면 Random Forest도 가능하다는 내용이 있습니다.
여태까지 Random Forest는 대표적인 bagging기법이라고 생가했는데 Boosting 파라미터에서 선택하게 될 수 있어 이럴 경우 어떻게 동작이 되는지 궁금합니다. (이럴경우 경사하강법을 사용을 하지 않는건가요? 그럼..LightGBM을 써야 하는이유가 없어 보이기도 하고... 뭔가 혼란이 와서 문의 드립니다^^;;
다시 한번 좋은 강의에 언제나 감사드립니다.
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까
강의를 잘듣고 계시다니 저도 기분이 좋습니다.
Lightgbm이 가끔 특별한 실험을 하는것 같습니다. boosting_type이 random forest이면 GBM 방식으로 적용하지 않습니다.
아마 Lightgbm이 단지 GBM으로만 사용되지 않고, 좀 더 보편적인 ML Package로 확장할 생각이 있는지, Bagging 방식도 실험적으로 도입하는 것으로 보입니다.
감사합니다.