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설치가 안되는데 용량을 줄일 수 없을까요?
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안녕하세요! 항상 강의 잘 보고 있습니다.
다름이 아니라 설치 후에, k get pods -A 했을 때, 몇몇 kube-system의 파드들이 정상적으로 설치가 안되는 것을 볼 수 있습니다.
제가 확인한 문제 상황은 두 가지 입니다
- vagrant up을 했을 때, 설치되는 워커 노드가 2개 밖에 없습니다.
- 설치 완료 후, 마스터 노드에서 kubectl get pod -A 를 하면 kube-system의 몇몇 파드들이 run / ready 상태로 되지 않습니다.
그냥 제가 추론되는 부분은... 현재 제가 사용하고 있는 테스트 컴퓨터가 램이 8기가라서.. 그렇지 않을까? 싶은데... 혹시 이 부분을 해결할 수는 없을까요?
이전에 작성해주셧던 강의는 5gb?를 사용하는 것 같아서 정상적으로 사용할 수 있었는데.. 이번에 하시는 강좌는 10gb?를 사용하는 것 같아 정상적으로 사용이 어렵네요...
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안녕하세요, 안상혁님.
튜터 주도입니다.
상세한 설명 감사드립니다.
바로 전에 설치 관련 질문주셨는데, 원인이 사양 문제셨군요ㅠㅠ
상혁님께서 인지하신 대로, 현재 환경이 제대로 설치가되지 않아서 생기는 문제입니다.
컴퓨터 사양이 8GB시면.. 현실적으로 그림쿠 환경을 설치하고 진행하시는데엔 많은 무리가 있습니다.
우선 아래와 같이 답변 드립니다.
1.16GB이상의 환경
<그림으로 배우는 쿠버네티스> 강의를 제대로 실습하시려면 강의에 안내된대로 16GB 이상 환경에서 설치를 진행하셔야 합니다.
혹시 가능하시다면(!) 다른 노트북을 사용하시는게 좋을 것 같습니다.
2. 임시방편
전 강의의 5GB 환경을 세팅하고 접속하신 후,
그 안에서 <그림으로 배우는 쿠버네티스> 강의 깃헙 코드를 다운 받으셔서 간단한 리소스들을 생성하는 정도의 실습은 진행하실 수 있습니다.
(다만, 쉽게쿠와 그림쿠의 쿠버네티스 버전이 다르기 때문에 그림쿠 실습을 100% 진행하실 수는 없습니다.)
git clone https://github.com/sysnet4admin/_Lecture_k8s_learning.kit.git
거듭 말씀드리지만, <그림으로 배우는 쿠버네티스>강의는 16GB 이상에서 진행하시는게
문제를 본질적으로 해결하는 방법이라는 말씀 드립니다ㅠㅠ
감사합니다 .
답변 너무 감사드립니다 ^^