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강의 환경구축에 대한 질문입니다.
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안녕하십니까!! 이번에 [라즈베리파이] IoT 딥러닝 실전을 구매해서 듣는 수강생입니다.
다름이 아니라 환경구축에 대한 질문을 드리기 위해서 이렇게 글을 작성하였습니다.
현재 개인용 PC에 외장그래픽카드가 없어 Colab을 이용해서 코드를 따라하며 수강을 듣고있습니다.
예제 소스와 기타 관련 자료를 받는 것은 아직 회원가입 전이라서 받지 못하였지만 혹시 사이트에 등록된 Yolo의 버전이 어떻게 되는지 알수 있겠습니까? 아는 사람이 Yolo2를 이용해서 얼굴인식부분에 대해서 간단히 알게되었는데 현재 Yolo3버전과 차이가 보여서 3에서는 실행이 되지 않는 구축상태라고 들었습니다. 본강의는 어떠한 버전을 기반으로 하였고 만약 2버전 기반이라고 한다면 혹시 3버전관련되어서 설명을 추가로 해주실수 있는지 궁금합니다.
이제 막 강의를 받아서 배우는 입장에서 정말 재밌게 잘 보고 있으며 구매자, 수강자 입장에서 감사드립니다.
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안녕하세요?
강의 즐기고 있다니 기분이 좋습니다.
이 강의는 최신 YOLO3를 기반으로 하고 있습니다. 오히려 코드 중 일부는 예전에 YOLO2를 쓰시는 분들을 위해 호환되데 되어 있고요.
지난 달 오프라인 강의에서 라즈베리파이에 텐서플로 등 설치하는 내용도 다시 테스트해봤는데 잘 동작합니다. 현재까지도 최신 방법이고요.
만드는데 예외사항이 많아 고생은 했지만 저도 라즈베리파이로 다양한 시도를 해봐서 즐거웠던 강의입니다. 강의에서는 일부러 중간 사양인 3B를 사용하였으므로 수강생 분이 쓰시는 보드에서 코드작동도 문제가 없을 겁니다.
건강하세요.
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그렇다면 강사님께서 소개하신 라즈베리파이가 B+를 추천드린다고 되어있는데 링크를 타고 가니 4를 모델로 하고 있더군요 4를 돌려도 상관이 없는건가요?? 아니면 3 B+를 쓰는게 나을까요?