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선생님과 학생 나이 변경하는 부분 질문입니다.
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tmp에 df를 넣어주는데,
tmp = df
tmp["age"] = tmp["age"].fillna(0)
tmptmp가 새로이 생기는 것이고 tmp의 nan 값에만 0이 채워지는 것이 아니라,
df도 변경되더라고요.
pandas에서
tmp = df는 tmp가 변경되면, df도 변경되는 원리인가요?
tmp를 쓴다는 자체가 임시로 tmp에 저장하고, tmp만 변경하여
원래값은 보호해 두었다가, 후에 원래값은 그대로 이용하려고 쓰는 것으로 알고 있어서 혼란스럽니다.
답변 1
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파이썬 문법을 보시면 깊은 복사와 얕은 복사 부분이 있습니다.
리스트는 값을 복사(얕은 복사)해서 사용하셔야 합니다.
tmp=df 는 동일한 지점의 주소를 가리키는 변수들입니다.
하지만 tmp=df[:] 하시게 되면 얕은 복사로 리스트의 값을 단순히 복사로 이루어 집니다. 같은 주소를 가지지 않습니다.