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현업에서 어떠한 방식으로 진행하는지 궁금합니다
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안녕하세요 강의 너무 잘 들었습니다!!
강의를 듣고 궁금한 점이 있습니다
궁금한 점은 현업에서도 이와 유사한 프로세스로 진행되나요?
그리고 선형 모델 말고 트리기반이라던가(xgb lgm cbm) 뉴럴넷을 사용했을 때 모든 사용자에 대해 각각의 모델을 따로 만들어서 진행 해야할 것 같은데 너무 오래걸리거나 그런 문제는 없나요?
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지식공유자 J
지식공유자
안녕하세요, 강의 잘 들어주셔서 감사합니다!
현업에서 머신러닝을 활용한 분석 업무 시에도 데이터 전처리, 모델 피팅, 모델 평가를 반복하는 프로세스가 유사하게 진행됩니다.
다만 회사 업무에서는 비즈니스 측면에서 고려해 봐야 하는 점이 더 많은 것 같아요!
회사의 KPI와 상황에 맞게 피쳐를 선택하거나 모델 평가 기준을 세우게 되고, 이 결과가 의사 결정에 어떤 도움이 될 수 있을 지에 대해서도 많이 생각해요.
선형 모델보다 복잡한 모델을 돌릴 수록 물론 속도나 리소스에서 차이가 납니다.
그럼에도 그 모델을 선택해야 하는 지도 결국 비즈니스적 결정이 될 것 같아요.
비용 대비 얻을 수 있는 것이 얼마나 될 지 여러 측면에서 따져 보고 결정을 하게 됩니다.