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안녕하세요.
일전에 mask rcnn 모델 및 panoptic segmentation 모델 (Detectron2)의 mask boolean을 pixel coordinate으로 변경하는 것에 관한 질문을 했던 사람입니다.
말씀하신대로 mask rcnn의 mask는 boolean 값만 뱉어내고, 그 boolean 값은 특정 threshold 값을 넘는지 안 넘는지에 대해 정해진다고 이해했습니다. (Detectron2의 panoptic segmentation의 경우 segment_id를 pixel 별로 출력하는 것으로 파악됩니다. )
그러나 mask rcnn의 경우 특정 threshold 값을 안다고 하더라도, 그 mask polygon의 pixel coordinate 값들을 어떤 식으로 구해야 하는지 아직 이해가 되지 않습니다. boolean을 integer로 바꾼다고 하더라도 0 혹은 1의 값일 테고, 이 값으로는 어떤 mask가 어떤 class에 속해있는 polygon인지 알 방법이 없다고 생각이 듭니다.
혹 이러한 mask boolean 값을 original pixel coordinate polygon 값으로 변경하는 function이나 API가 존재할까요?
어떤식으로 접근을 해야 이거를 해결할 수 있을지 도움 주시면 정말 감사하겠습니다.
Detectron2 panoptic segmentation 결과값에 대해서도 혹 아시는 것이 있으시다면 조언 부탁드립니다.
감사합니다.
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아래로 다시 해보시지요.
https://colab.research.google.com/drive/1NkEUfCCsWoRviq4J6DezoxxsfSU-zUVr?usp=sharing
안되면 아래로 download 해보십시요,
https://raw.githubusercontent.com/chulminkw/DLCV/master/colab_tf115_modify_files/Matterport%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80%EB%A5%BC_%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C_Segmentation_colab_mask_pixel_position.ipynb
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안녕하십니까,
mask boolean 행렬에서 행렬의 위치 인덱스를 뽑아내는 식을 사용하면 될 것 같습니다.
해당 소스코드를 제 코랩에서 작성하였습니다.
안 열리시면 아래 공유 소스코드 눌러 주십시요.
https://colab.research.google.com/drive/1NkEUfCCsWoRviq4J6DezoxxsfSU-zUVr?usp=sharing
해당 소스코드에서 아래 내용을 참조 하시면 될 것 같습니다.