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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
배깅(Bagging)과 랜덤 포레스트(Random Forest)의 이해
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안녕하세요
강의 1:31분에서 서브세트 #1~N을 100K로 나누시던데
전체가 100K이고 서브세트에 100K로 넣으면
같은 데이터셋으로 전체가 학습하는거 아닌가요...?
항상 좋은 강의 감사드립니다!
답변 1
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위에 내용은 5분에서 설명해주셔서 이해했습니다!
근데 중복 데이터로 학습시키면 오버피팅 위험은 없을까요?
중복 부분이 생각 보다 많지는 않습니다. 그리고 많은 weak learner가 오버 피팅을 개선해 줍니다.
중복 부분이 생각 보다 많지는 않습니다. 그리고 많은 weak learner가 오버 피팅을 개선해 줍니다.