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[PCA, Pipeline] 질문드립니다.
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싸이킷런에 내장되어있는 pipeline 함수를 사용하지 않으시는데 특별한 이유가 있으신가요?
데이터셋이 pca로 정렬되있다는 뜻이 데이터의 Variation 값이 가장 첫번째 variable에 많이 반영되어 있다는 뜻인가요?
답변 2
1
권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
1. 분류 chapter 에서 pipeline 함수를 사용하지 않은 특별한 이유는 없습니다. 단지 현재까지 학습하신 진도로는 명확하게 feature engineering과 학습 모델 생성 부분을 구분하는게 더 이해에 도움이 되실것 같아서 사용하지 않았습니다. 추후에 8장 텍스트 분석에서 사이킷런 내장 pipeline을 적용합니다.
2. 신용카드 데이터 세트는 주요 속성들이 PCA 로 변환되어 있는데, 이는 중요값등을 암호화 하기 위해서 사용했습니다. 말씀해 주신 내용은 원래 PCA의 내용인데, 여기서는 값을 암호화 하기 위해서 적용한 것으로 보입니다. 기존 몇개의 컬럼을 하나로 PCA 차원축소해 버리면 값을 원복할 수 없는 특성을 이용했습니다.
감사합니다.
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