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유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

스크립트 설명

OnActionReceived 함수 내용 관련 질문

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GridAgent 스크립트 내 

OnActionReceived 함수에서

처음에 무조건

AddReward(-0.01f); 해주는 정확한 이유를 알고 싶습니다. 

 

 

답변 2

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정규열
지식공유자

안녕하세요!

 

Agent가 Decision을 호출해서 action을 할 때 마다 패널티를 부여하여

결과적으로 에피소드를 빠르게 클리어하도록 유도하려는게 목적 입니다.

 

아래 코드(Agent.cs)를 보면 매 step마다 agent에게 보상을 부여하는것을 확인 할 수 있습니다.

저기서 m_Reward 값이 AddReward에 의해서 값이 변경 됩니다.

이렇게 반영된 m_Reward 값이 매 스텝마다 agent에게 전달되는 구조입니다.!

 

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질문자

안녕하세요! 

 

아, 이제 이해가 됐습니다. 상세하고 친절한 설명 감사드립니다! 😀

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