인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, Justin입니다.

Deep Learning 알고리즘은, 사용하는 여러 변수들을 다양한 비선형함수를 활용하여 고차원의 벡터 공간으로 여러번 투영하며 label 데이터로 올바르게 귀결시키는 것을 목표로 학습을 진행합니다.
기존의 다양한 머신러닝 알고리즘들은, label 데이터로 올바르게 귀결시키기 위해 다양한 가설들을 세워 변수들을 가공하는 과정이 필수적이었다면, Deep Learning 알고리즘은 무수히 많은 X ~ Y (Feature ~ Label) 쌍을 이용하여 자동적으로 변수를 가공하는 과정이 내포되어 있습니다.

학습을 진행하면서 완성이 된 딥러닝 구조 내, 여러 가중치와 비선형 함수를 이용하여, 기존 변수값을 새로운 벡터로 표현하는 것을 Representation Learning이라고 칭하며, 이에 대한 내용은 강의 내 전반적으로 녹아져있습니다. 

따라서, 특정 강의 챕터에서 Graphical Representation Learning을 언급하진 않습니다.

감사합니다.