해결된 질문
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저는 클라우드가 아닌 개인 피씨에서 cuda버전을 최신버전으로 11.0버전을 깔아서 쓰고 있습니다.
nvidia-smi 451.77 , Driver Version : 451.77
근데 콘다 환경을 tf113에서 실행하니 tensorflow가 import가 되지 않고, tf115에서 실행했을때 정상적으로 작동 됐습니다.
텐서 버전이 1.13이 아닌 1.15와 cuda11이 궁합이 맞는거 같은데 혹시 앞으로 1.13버전이 아닌 1.15버전으로 하게 된다면 강의 초반에 말씀하신대로 케라스 버전과 충돌나는 경우가 발생할까요?
일단 현재 강의에서 사용되는 내용은 문제 없이 잘 돌아갑니다.
답변 3
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안녕하십니까,
tensorflow 1.15에서는 keras-yolo 수행시 아마 오류가 발생할 것입니다. keras-yolo는 1.13에서 수행됩니다. 1.15가 tensorflow 1.x 대 버전에서는 가장 안정되어 있지만 tensorflow 2의 기능을 일부 가지고 있어서 keras-yolo와 같이 좀 오래된 package는 동작할 때 오류가 발생할 수 있습니다.
벌써 cuda가 11대 버전이 나왔군요. 올 초까지 10 버전만 봤는데. 가능하면 cuda를 10버전으로 downgrade 후 이용하심이 어떨지요?
감사합니다.
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감사합니다.cuda는 다운그레이드 해서 사용해보도록 하겠습니다!
또, 한가지 질문이 더 있는데요, 제가 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 책을 구매하면서부터 강사님의 친절한 설명과 좋은 내용 덕에 파이썬 머신러닝 완벽가이드 강의도 구매하고 이번 강의까지 구매하게 됐는데요, 혹시 추후에 해당 컴퓨터 비전에 대해 텐서 플로 2.0에 대한 강의도 계획에 있으신지 여쭤봐도 될까요? 텐서플로 2.0부터 케라스를 자체적으로 포함한다고 해서 앞으로는 텐서 2.0을 많이 쓸 거 같은데, 물론 제가 강의를 아직 끝까지 들은게 아니라 혹시 강의 중에 이 말씀을 하셨다면 죄송스럽지만, 추후에 해당 강의를 하신다면 그것도 구매할 용의가 있어서 여쭤봅니다.
감사합니다.