보팅 유형에 하드보팅과 소프트 보팅을 설명해주시는데, 그림에 샘플 데이터가 나뉘어져있습니다. 그 바로 직전 bagging과 voting을 설명해주실 때 voting은 다 같은 데이터(전체데이터)로 학습한다고 되어있었는데,다음장인 하드보팅과 소프트 보팅 설명해주실 땐 샘플데이터가 나뉜것으로 그림이 그려져있어서 무엇이 맞는것인지 헷갈립니다.

좋은 강의 감사합니다.

안녕하십니까,
voting은 다 같은 전체 데이터로 학습합니다. 샘플 데이터가 나뉜 방식으로 그림을 의도한게 아니라, 동일한 sample 데이터를 classfier 각각이 학습한다는 의미로 표현을 했는데, 그렇게 오해될 수 있음을 사과 드립니다.
감사합니다.

딱 궁금했던 사항이었는데, 역시 먼저 질문하신 선배님께서 계셨네요. 답변 감사합니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변

Soft voting , Hard Voting설명해주신거 질문입니다.