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처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part2]

강의 공부 순서 질문

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1. 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (파이썬과 데이터 수집 기본) 
2. Scrapydhk Selenium 정복 (데이터 수집(크롤링) 중급) 
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석) 
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석) 
5. 파이썬 데이터 분석 기본 (데이터 분석) 

제가 1번과 2번 강의(데이터 수집)을 듣고나서 데이터 분석과 관련된 5번강의를 먼저 수강한후에 데이터 저장과 관련된 3번과 4번 강의를 들을려고 생각하는데 순서대로 듣는게 강의특성상 나을까요? 아니면 순서는 중요하지 않나요?? 3번과 4번에서 배운 지식이 이번 강의(5번 강의)를 이해하는데 필수적인지 질문드립니다.

답변 2

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안녕하세요.

우선 강의를 수강하고 계시다니, 감사합니다. 제가 조금이라도 인정받는 듯한 느낌도 들고.... 기쁘네요.

1번만 들으시면, 5번을 바로 들으실 수 있도록 구성해놓았습니다. 이후에 데이터 수집 기술을 좀더 전문적으로 익히고 싶으시다면, 2번까지 들으셔도 좋고요. 3번과 4번은 사실 개발/데이터쪽 모두 필수이긴 합니다. 하지만 5번에서는 3번과 4번은 인트로에서 살짝 언급드렸듯이, 5번에서 3번/4번 기술과 연계된 내용을 다루지는 않습니다. 

제가 아예 처음부터 시작한다면, 1번 -> 3번 -> 5번 -> 4번 -> 2번 이렇게 익힐 것 같아요.

파이썬 기초와 웹/데이터 기반을 다진 후에(1번)

SQL은 기본인데, 여기에 크롤링해서 데이터 가져와서 가볍게 SQL로 데이터 분석하는 예까지 보면서 데이터에 대한 경험을 쌓고(3번)

이 상태서 5번을 들으면, 약간 또다른 세계같은 느낌도 들고, 처음에는 쉽지 않지만, 1번/3번 경험이 쌓여서, 서서히 익숙해지면서, 아 이렇게 데이터 수집, 전처리, 데이터 분석이 되는구나 하고, (5번)

최근 NoSQL을 많이 쓰니, 4번을 들으면, 아 SQL과 이런 차이가 있구나, 데이터 수집하다보면 이렇게 되겠구나가 딱 느껴지고, 여기에 역시 데이터 수집해서 NoSQL에 포맷 상관없이 마구 넣고, 가볍게 분석하는 기술까지 보면서 확 와닿습니다. (4번)

이 정도 되면 내가 원하는 데이터 직접 크롤링으로 가져와서 pandas/SQL/NoSQL 로 분석하고 싶어지는데, 1번 기술로만 크롤링을 하다보면 살짝 아쉽거나 한계가 잇을 때가 있습니다. 그래서 이 때 2번을 익히면... 왠만한 데이터는 다 수집하고, 분석할 수 있습니다. 이때부터는 시간과 우선순위가 문제죠. 

아주 재미도 있고, 최근에는 데이터로 모든 일을 다 파악하니까, 거기에 비대면까지 가속화되면서 더 심해지니,

무슨 일을 하셔도 강력한 무기가 될 것이고,

심지어 데이터 분석가(data analysist)로 가는 탄탄한 기본기를 다 닦으셨다고 보시면 됩니다.

감사합니다.

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이렇게 자세히까지 알려주실줄 몰랐네요..ㅠㅠ 감동입니다! 꼭 끝까지 완강하겠습니다!! 감사합니다!

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