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[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!

mAP로 최적의 YOLO학습모델 찾기

cfg 파일의 maxbatch가 4000인데도 100번만 학습합니다.

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학습이 너무 빨리 끝나서 확인해 봤더니

100번만 학습하고, weight 파일을 열지 못했습니다.

100: 348.003265, 435.162811 avg loss, 0.000000 rate, 5.142107 seconds, 3200 images
Saving weights to backup/custom-train-yolo_last.weights
Couldn't open file: backup/custom-train-yolo_last.weights

cfg 파일의 maxbatch가 4000인데도 100번만 학습하는데

추가로 수정할 부분이 있을까요.

그리고 구글 드라이브 폴더로 이동했는데

%cd /content/gdrive/My Drive/darknet/backup
%ls

weight 파일이 저장되어 있지 않습니다.

답변 4

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안녕하세요?

열심히 잘 실습하고 계시네요.

결과 알려주시면 고맙겠습니다. 혹시 다른 수강생 분들께 도움될 내용이면 정리해서 강의에 올려두겠습니다.

감사합니다.

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darknet 폴더 안에 만드니까 되네요 ^^

님이 올리신거 자세히 봤어야하는데 ㅎㅎ 글만보고 

코랩 전체 폴더에 만들고 이리저리 파일만 드려다 봤네요 감사합니다.

근데 중간에 갑자기 ^C 하고 멈추는건 뭔가요? 아 ㅡㅡ

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넵 weight 파일 생성되었습니다.

100: 348.003265, 435.162811 avg loss, 0.000000 rate, 5.142107 seconds, 3200 images
Saving weights to backup/custom-train-yolo_last.weights
Couldn't open file: backup/custom-train-yolo_last.weights

메시지 발생 시 혹시 backup 폴더가 없는 것이 아닌지 확인해 보면 좋겠네요. :)

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의심가는 부분을 확인했습니다.

100번 학습 후 weight 파일을 backup 폴더에 저장하는데

콜랩에 backup 폴더가 없어서 거기서 중단되었네요.

backup 폴더 생성하고 학습하니 100번 넘어갔습니다. ^^

완료되면 폴더 안에 weight 파일 생성되었는지 확인해보겠습니다.

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