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작성한 질문수

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

< 삭제 예정 > SPPNet의 구조와 Object Detection

채널이 여러개일때에 관하여

20.06.12 15:32 작성

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Input Image가 RGB로써 3개의 채널을 가지는 경우는 이해를 하였습니다.

하지만 Input data가 여러개의 채널(3개이상)을 가진다는 의미를 잘 모르겠습니다. 어떻게 하나의 데이터에서 여러개의 채널을 가질 수 있나요? 이미지를 RGB말고 다른 표현방식에 따라 채널수를 늘릴 수 있는 것인가요?

제가 핸드폰으로 촬영한 이미지를 CNN 모델에 넣을 때 채널을 10개로 설정을 할 수 있나요? 그렇다면 프로그램이 어떤 독특한 방식을 통해 전체그림을 10가지 색깔로(채널별로) 나누어주는 것인가요?

항상 달아주시는 정확한 답변 감사히 읽고 있습니다.

감사합니다.

답변 3

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권 철민
지식공유자

2020. 06. 13. 22:11

별말씀요.

질문은 얼마든지 환영입니다.

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JoongSun Yean
질문자

2020. 06. 12. 23:27

죄송합니다.

인풋이미지가 필터를 통과하고 나면 채널수가 필터의 수에따라 채널이 늘어난다는 것을 잘못 이해했습니다.

영상을 다시 돌려보셨을 텐데 수고스럽게 해서 죄송합니다.

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권 철민
지식공유자

2020. 06. 12. 21:15

안녕하십니까,

이미지 데이터는 RGB 3개 채널외에는 더 이상 가지지 않습니다. 제가 해당 강의에서 이미지가 3개 이상을 가진다는 설명을 드린것 같지는 않습니다. 해당 강의를 뒤져보다 그런 내용을 찾지 못했는데, 제가 잘못 찾았을 수 있으니 동영상 강의의 몇분 몇초에서 해당 멘트를 했는지 말씀해 주시면 다시 답을 드리겠습니다.

감사합니다.