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vectorized에 대해서 좀 더 다뤄주셨으면 좋겠습니다.
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안녕하세요!
우선, 말씀하신 vectorized가 numpy의 vectorized 연산(operation)을 의미하는 것인지, 아니면 백테스팅 기법의 vectorized인지가 명확해야 될 것 같습니다.
질문을 올린 위치를 생각해 볼때, 전자라고 판단되어, 저는 다음과 같은 키워드로 검색을 해보았습니다:
"numpy vector(ized) 연산"
영어가 아닌 한글로 자세히 설명이 되어있는 블로그가 최상단에 4~5개가 보이는 것 같습니다 : )
추가적으로 말씀드릴 것이 있습니다.
제가 오리엔테이션 뿐 아니라 전 커리큘럼에 걸쳐 매번 강조하는 부분 있습니다(전체 커리큘럼 영상에서 총합 10번 이상은 말하는 것 같습니다):
-> 최대한 기초내용부터 쌓아올리는 방식으로 커리큘럼을 만들었지만, "모든" 내용을 한번에 순서에 맞게 설명드리기는 한계가 있다. 때문에 현재 단계에서 모르는 부분은 체크해 두었다가, 이후에 영상에서 나올 수 있고, 그렇지 않다면 한번 강의를 완강하여 큰 그림을 보고난 후 체크한 부분에 돌아와서 다시 파악하면 훨씬 이해가 쉬울 것이다. 전체 그림을 먼저 보게되면, 낯선 용어에 대해 우선 익숙해져있는 상태일것이고, 그러한 맥락에서 구글링을 어떤식으로 해야될지 적절한 keyword 선택도 가능할 것이다.
이렇게까지 했는데도 불구하고 이해가 안되시면, 질문을 남겨주세요! 가급적 질문을 구체화 해서 남겨주시면 조금더 자세한 답변을 드리도록 하겠습니다. (e.g. "numpy 연산"에서 vector 혹은 vector 연산이 잘 이해가 안됩니다. vector라는 것이 제가 이해한 바로는 ~~~ 인데 이게 맞을까요?)
감사합니다 :)
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안녕하세요. 조금만 더 첨언해보자면, 강의에서 나오는 vectorized function에 대한 이론적인 내용들은 선형대수학에서 다루기 때문에 본질적으로 이 강의보다는 선형대수학을 학습하시거나, 찾아보시는게 좋을거 같습니다!