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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

SVD를 이용한 행렬 분해 실습 및 NMF(Non Negative Matrix Factorization)의 이해

Truncaed SVD와 PCA

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10분 20초경에 Truncated SVD가 PCA에 Scaler를 적용한 것과 같다고 하시는데 둘다 Scaled된 X를 쓰는데 무슨말씀인지 조금 난해한 것 같습니다.

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까

네, 제가 헷갈리게 말한것 같습니다. 데이터 세트가 스케일링을 통해 데이터 중심이 동일해지면 사이킷런의 Truncated SVD와 PCA는 동일한 변환을 수행한다고 했어야 하는데, 말이 꼬였던거 같습니다.

지적해 주셔서 감사합니다.

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질문자

앗..아닙니다. :( 이런 질좋은 강의 제공해주셔서 너무 감사합니다. ㅎㅎ 대회랑 프로젝트에서 바로바로 적용해야할 순간이 많은데 정말 이 강의 덕분에 도움 많이 받았습니다. ㅎㅎ

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