인프런 커뮤니티 질문&답변

맞군요, 지적해 주셔서 감사합니다. ^^;;

두번째 PCA Component는 약 5%인데 0.5%로 잘못 말씀하신 것 같습니다. 감사합니다.

안녕하십니까,

여기서 변동성은 variance, 분산입니다.  PCA는 분산이 데이터 세트의 특성을 잘 나타내는 것으로 간주하여 가장 높은 분산을 가지는 데이터의 축으로 차원을 축소합니다. 

위의 예에서 첫번째 PCA Component는 원본 데이터 분산의 약 90.5%, 두번째 PCA Component는 약 0.5%를 나타내고 있습니다.

감사합니다.