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주피터 노트북/ 데이터용량문제
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일반적으로 딥러닝모델을 돌릴때는 gpu를 사용하기때문에
gpu가 없으면 주피터노트북에서는 딥러닝모델을 돌리기 어렵나요???
또한 보통의 이미지 데이터분석 상황에서는 이미지가 몇천 몇만장이면 데이터 용량이 매우 큰데 코랩이나 캐글커널에서도 용량이 많이 부족하지 않나요??
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
GPU를 사용하지 않으면 Deep learning 기반 image classification 모델 학습은 어마어마하게 시간이 소모 됩니다.
보통 이미지가 몇만장이라도 batch size가 작으면 코랩/캐글 GPU에서 학습하는데 문제는 없습니다. 다만 batch size가 작으면 학습 시간이 좀 더 걸립니다. 보통은 이미지 사이즈 보다 이미지가 매우 클 경우에는 batch size가 작아도 코랩/캐글의 16GB GPU Memory로는 용량이 부족할 수가 있습니다.
감사합니다.