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TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

간략히 살펴보는 딥러닝의 역사

ppt 9p 질문

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ppt 9p,
 
'Hinton의 Science 논문을 시발점으로 RBM, Pre-training, Dropout, ReLU 등
Overfitting을 방지하기 위한 새로운 알고리즘들의 등장' 문장에서
 
RBM, Pre-training, ReLU는 Vanishing Gradient Problem과
Dropout은 Overfitting과 관련된 해결책 아닌가요?

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AISchool
지식공유자

안녕하세요~. 반갑습니다.

딥러닝 기법의 상당 부분이 경험과 실험적인 부분에 의존하다보니 어떤 기법은 overfitting 해결책, 어떤 기법은 vaining graidnet problem 해결책 이렇게 명확하게 구분되어 있는 것은 아닙니다.

대부분의 기법들이 overfitting과 vanishing gradient problem 해결에 상황에 따라서 도움이 될 수도 있고 또 어떤 상황에서는 도움이 되지않을 수도 있습니다.

감사합니다~.

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