안녕하세요.&nbsp;
좋은 강의 해주셔서 감사합니다.
sklearn에 들어가는 자료의 배열에 대해 질문이 있습니다.
강의를 보면
train_input은 reshape을 해주는 반면,&nbsp;
train_target은 reshape을 해주지 않습니다.
사이킷런에서는 Input으로 들어가는 데이터에 대해서만 2차원 배열을 요구하나요?
그렇다면, target 데이터는 1차원이든 2차원이든 상관이 없나요?

안녕하세요. 박해선입니다. 일반적으로 사이킷런의 모델은 타깃으로 1차원 배열을 기대합니다. 만약 타깃을 (m, 1) 크기의 2차원 배열로 전달해도 (m,) 로 바꾸어 사용합니다. 다만 멀티아웃풋을 지원하는 사이킷런 모델은 (m, n_classes) 크기의 타깃을 사용할 수 있습니다. 멀티아웃풋을 지원하는 사이킷런 모델은 https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html 을 참고하세요. 감사합니다.

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사이킷런 input 2차원배열 관련 질문