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Jaewoo Choi

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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

필터수와 층(Layer) 깊이 변경에 따른 모델 성능 비교

학습에 대해 여쭈어봅니다.

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강의 마지막 코드를 실행한 결과입니다. 현재 loss가 0.90 이고 accuracy가 0.86인데

이렇게 loss가 높아도 되는건가요??

제가 손실함수가 무조건 낮아야만 좋다고 생각해서 잘 이해를 못하는 거 같습니다,,,

답변 2

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

그리고 말씀하신대로 loss는 적은것이 좋습니다. 그리고, loss가 높은 절대 기준은 없습니다만, categorical crossentropy loss로 0.9는 높은 편이긴 합니다. loss를 감소 시키려면, 다양한 학습 기법을 적용하면 됩니다. 뒤이은 강의에서 계속 성능을 향상시키는 방법이 나오니 참조하시면 될것 같습니다. 

감사합니다. 

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저만 loss가 너무 높게나와서 불안한게 아니였군요 ㅎㅎ

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