선생님 강의 덕분에 빅데이터 분야를 좀 더 효율적이게 공부할수 있어서 감사드립니다.
다름이 아니라 precisions, recalls, thresholds = precision_recall_curve(y_test, pred_proba_class1 ) 에서&nbsp;
임계값에 따른 precisions, recalls 이 반환 된다고 하셨는데 그렇다면 반환될때 threshold 갯수와 precisions, recalls의 개수가 같아야하지 않나요? 즉 threshold가 143개이면 그에따라서 rcalls와 precisions의 개수도 143개가 되야하는거 아닌가요? 왜 threshold가 143개일때 recalls와 precisions의 개수가 144개 인지 잘모르겠습니다

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/d7cb8e2f-8bc4-4a34-a469-3cdf4ec1b372/스크린샷(146).png" title="스크린샷(146).png" width="1229" height="691" alt="" />

안녕하십니까,&nbsp;
precision_recall_curve에서 precision과 recall은 threshold보다 1개가 더 있습니다. precision의 경우 마지막 원소가 1, recall의 경우 마지막 원소가 0 입니다.&nbsp;
아래 API 설명을 참조하시면 좋을 것 같습니다.&nbsp;
<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_curve.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_curve.html</a>

감사합니다.&nbsp;

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