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averager 함수에서 series에 nonlocal 왜 안적어도 되는 건가요?
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메소드마다 로컬네임스페이스가 존재 해서 변수명이 같아도
다른걸로 본다고 압니다.
(다른걸로 안보려면 nonlocal을 붙이고요)
그걸 증명하는 소스 입니다.
def funcIn():
x = 10
print('외부x_id:{}'.format(id(x)))
def funcOut():
x=20
print('내부x_id:{}'.format(id(x)))
print('내부x:{}'.format(x))
funcOut()
print('밖x:{}'.format(x))
x = funcIn()
외부 x와 내부 x의 id 값이 틀립니다.
근데 아래 소스로 돌려보면 메소드 안 의 sereis 변수의 id
값이 같습니다.
def testOut():
series = []
print('1.외부series:{}'.format(id(series)))
def testIn():
series.append(1)
print('--->내부series:{}'.format(id(series)))
print('--->내부series 의 값 {}'.format(series))
print('2.외부series:{}'.format(series))
return testIn
x = testOut()
print('========1========')
x()
print('========2========')
x()
print('========3========')
x()
왜 1번 소스와 2번 소스가 동작이 서로 틀린거죠?
1번 소스의 변수는 숫자형 primitive 이고
2번 소스는 list 형 객체라서 그런건가요?
답변 부탁 드립니다.
감사합니다.
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