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o(n2) 인 이유가 이해가 안가요!
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3-4연속부분수열에서
i가 증가할 수록 j루프에서 반복 횟수가 줄어드는 경우에도 o(n2)이 되는 이유가 궁금합니다!
그리고 sum==m 인경우에는 sum-=arr[lt]를 하면 당연히 sum보다 작아지니까 sum+=arr[rt]-arr[lt]를 바로 해주면 한단계가 줄어들지 않나요!
sum이 m보다 같을때도 클때랑 마찬가지로 sum-=a[lt]를 해준뒤 다시 sum<m 에 걸려서 sum+=arr[rt]를 하는 이유가 궁금합니다!
코드를 간단하게 해주야해서 그런건가요!
그리고 원소에 m보다 큰 수가 포함되어있는 경우 lt를 증가시키다보면 lt보다 rt가 커지지 않나요..!!?
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빅오 표기법은 극단적인 상황을 가정하고 수행시간을 측정합니다.
for문을 도는 횟수가 적은경우 O(n^2) 이나 O(n^3) 이나 O(n^4)이나 차이가 없지만
도는 횟수 n이 커질수록(무한) 차이가 커지는걸 강조하기 위해서 O표기법을 사용합니다.