작성한 질문수 16
[딥러닝 전문가 과정 DL1231] Backpropagation과 야코비안 행렬
Linear Regression 구현(n Features)
2021. 05. 13. 13:15 작성
·
231
0
안녕하세요.
t_b변수를 만들때, 변수는 (1, )으로 하는 이유가 뭘가요?
1개 벡터이면은 그냥(1)으로 표현이 안되서 그런건지...
아니면 나중에 브로드케스팅이 되서 그런걸가요?
답변 3
2021. 05. 13. 13:47
해결돼서 다행이네요~!
강의간에 설명이 나오네요..^^
2021. 05. 13. 13:16
안녕하세요!
shape을 정하는건 습관이라고 생각하셔도 좋습니다~
(1, )로 제가 만드는건 나중에 코드를 볼 때 가독성을 높히기 위해서 그런 것일 뿐
실제로 1로 설정해주고, 추후 연산만 잘 해주면 전혀 문제가 되지 않습니다!
이 글과 비슷한 Q&A
벡터함수와 야코비안 행렬 관련 질문
22.05.11. 14:05
234
CNN Back Propagation
21.08.02. 06:22
181
1
커리큘럼 관련...
21.07.20. 06:07
169
18분에서 시그마라
21.05.09. 12:51
244