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파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

[4/20] 레버리지와 인버스 비율은 전체 ETF중에 어느정도 일까?

수업 방향성에 관한 질문

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안녕하세요, 선생님

수업을 들으면서 한번의 질문을 남겼던 수강생입니다.

다름이 아니라 지금까지 제가 들은 수업 흐름은 제가 생각한 방향이랑 조금 달라 후반 내용에 대해서

미리 조금 여쭤볼 수 있을까 이렇게 질문을 작성하게 됐습니다.

제가 생각했던 방향은 시계열 데이터나 주식 데이터를 어떤 통계적 모델 또는 더 나아가서 AI 관련 모델을 사용해 데이터드를 분석하는 방향의 수업 내용을 생각했었습니다. 그러나 지금까지 수업을 듣고 난 느낌은

어떤 분석을 한다기 보다는 '데이터에 관한 간단한 집계함수(평균, 빈도수, 합계 등)를 사용해 보고 이를 시각화 해본다.' 입니다. 

물론 수업의 내용은 pandas 나 seaborn 과 같은 library에 조금 더 익숙해지게 도와주셔서 유익합니다만

제가 강의를 듣기 전의 생각한 방향성과 조금 달라서 이렇게 질문을 드리게 됐습니다.

현재 대략 40% 정도를 수강한 시점에서 뒤의 60%로 이러한 분석 위주로 실행되는건지 여쭤보고 싶습니다.

읽어주셔서 감사합니다.

답변 2

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pku928
질문자

안녕하세요, 선생님

며칠을 고민하다가 다시 답장을 드리게 됐습니다. 

수업 내용은 너무 좋지만,

현재 제가 생각하는 방향과 수업이 다르기 때문에  죄송스럽지만 혹시 환불이 가능하다면

이 강의는 여기까지 듣는게 낫다고 판단했습니다. 

혹시 어떻게 하면 되는지 말씀해주시면 감사하겠습니다.

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박조은
지식공유자

안녕하세요. 환불처리가 되었으니 확인해보세요.

감사합니다.

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박조은
지식공유자

안녕하세요. 

이 강좌는 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화를 주로 다룹니다.

아쉽게도 아직은 시계열 모델이나 AI를 사용해서 예측을 하는 과정은 없습니다.

혹시 예상했던 방향과 다르다면 환불이 가능하나 일부 강의를 수강하면 인프런을 통해서는 환불이 안 되는 걸로 알고 있어요.

개인적으로 환불해 드릴수도 있으니 생각했던 방향과 너무 맞지 않는다면 답글을 남겨주세요.

또, 수강 주의사항에 모델을 통한 예측이 안 된다는 내용을 추가하겠습니다.

좋은 질문 감사합니다.

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