yolo.h5 미생성

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

<삭제 예정> Keras-yolo3로 Object Detection 실습 01

해결된 질문

21.04.23 11:17 작성

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!python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

시행시 아래와 같은 출력이 나옵니다(코드가 길어서 가독성을 위해 스크린샷으로 올립니다.)

그리고 model_data 디렉토리에 yolo.h5파일이 생성되지 않습니다. 현재 tf113 import시 오류가 발생(import 불가)해서 tf115 가상환경에서 실습 진행중입니다.

답변 2

지식공유자

2021. 04. 23. 14:32

안녕하십니까,

윈도우 환경에서 하시면 hdf5 라이브러리가 이슈가 있을 수 있습니다.

아래 link 참조하셔서 수정해 보시지요. 잘 안되면 다시 글 올려 주십시요.

본 강의는 리눅스 환경에서 하시는게 제일 좋습니다. 윈도우 환경은 GPU나 Tensorflow등이 최적으로 구성되기가 어렵습니다. 꼭 PC를 하셔야 겠다면 리눅스 환경에서 수행해 주시고, PC가 아니라면 구글 Colab을 이용하시는게 좋습니다.

감사합니다.

질문자

2021. 04. 23. 19:01

올려주신 링크를 보고, 수정시 연계되는 오류 발생 가능성이 있음을 알았습니다.

그래서 코랩에서 h5 파일을 만들고 로컬에서 이어하는 식으로 진행하였습니다.

개발 환경에 통제된 코랩의 유용성을 잘 느꼈습니다....

다음 section부터 가급적 코랩에서 진행하도록 하겠습니다.

답변에 감사드립니다.

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