yolo.h5 미생성

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

<삭제 예정> Keras-yolo3로 Object Detection 실습 01

해결된 질문

작성

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!python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

시행시 아래와 같은 출력이 나옵니다(코드가 길어서 가독성을 위해 스크린샷으로 올립니다.)

그리고 model_data 디렉토리에 yolo.h5파일이 생성되지 않습니다. 현재 tf113 import시 오류가 발생(import 불가)해서 tf115 가상환경에서 실습 진행중입니다.

답변 2

지식공유자

안녕하십니까,

윈도우 환경에서 하시면 hdf5 라이브러리가 이슈가 있을 수 있습니다.

아래 link 참조하셔서 수정해 보시지요. 잘 안되면 다시 글 올려 주십시요.

본 강의는 리눅스 환경에서 하시는게 제일 좋습니다. 윈도우 환경은 GPU나 Tensorflow등이 최적으로 구성되기가 어렵습니다. 꼭 PC를 하셔야 겠다면 리눅스 환경에서 수행해 주시고, PC가 아니라면 구글 Colab을 이용하시는게 좋습니다.

감사합니다.

질문자

올려주신 링크를 보고, 수정시 연계되는 오류 발생 가능성이 있음을 알았습니다.

그래서 코랩에서 h5 파일을 만들고 로컬에서 이어하는 식으로 진행하였습니다.

개발 환경에 통제된 코랩의 유용성을 잘 느꼈습니다....

다음 section부터 가급적 코랩에서 진행하도록 하겠습니다.

답변에 감사드립니다.

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