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안녕하세요.
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안녕하세요.
경사하강법을 이용하여 선형회귀 구현하기 - 01 강의를 수강하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.
get_update_weights_values 메소드를 작성하실 때, bias_update 값을 구하는 식을 w1_update & w2_update와 유사하게 가져가신다면서 np.ones 를 사용하셔서 np.dot을 해주셨습니다. 하지만 np.dot(np.ones.T, diff)나 np.sum(diff)나 결과는 동일한데 np.dot을 사용하시는 이유가 있으신가요 ? numpy 내부적으로 sum 보다 dot 연산 속도가 빠르다던가 등등 이요.
궁금합니다!
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
특별한 이유라기 보다는 강의에서 말씀드린대로, 그리고 적어 주신대로 weight계산과 코드 형식을 비슷하게 맞추기 위해서 그런것입니다. 큰 이유 없습니다.
감사합니다.
빠른 답변 감사합니다.