인프런 커뮤니티 질문&답변

제 깃헙에 올리면서 작업 기록하려고 했는데 그건 안 되겠네요ㅠ
그래도 친절한 답변 감사합니다!!

 colaboratory에서 작업하고 깃헙에 사본을 저장 할 수도 있고

다운로드 받아서 깃헙에 올리는 방법도 있습니다.

colab 링크는 강의 영상 하단에서 보실 수 있습니다.

안녕하세요.

전처리 부분은 실습을 하실 수는 있을텐데 좀 오래 기다리셔야 될 수도 있어요.

Colaboratory로는 실습을 하실 수 있을텐데 아마 자연어 처리 뿐만 아니라 캐글에서 용량이 어느정도 되는 작업을 하시려면 노트북 보다는 Colaboratory를 사용하시는게 나을거에요.

이 강의에 사용하는 데이터는 자연어 처리 튜토리얼 데이터이기 때문에 용량이 큰 편은 아닙니다.

이 강의를 수강하고 앞으로 Xgboost , 텐서플로 등을 통해 리소스를 많이 사용하는 기술을 배워보고자 하신다면 Colab 사용을 추천해요.

해당 강의는 노트북 메모리 4G이상 CPU 는 듀얼코어 이상이면 가능하긴 합니다.

그리고 실습을 할 때 리소스를 많이 사용하고 있는 작업을 많이 하고 있으면 이런 부분도 영향이 됩니다.

리소스를 많이 사용하는 작업은 게임, 포토샵, 영상 편집,  메신저창 여러 개, 크롬 브라우저 여러 개 등 작업 창에 수행해야 하는 작업이 많다면 실습에 사용할 수 있는 리소스가 제한적이기 때문에 오래 걸릴 수 밖에 없습니다.

사용하고 있는 장비의 성능이 조금 부족하다 생각이 되면 리소스를 많이 사용하는 프로그램을 대부분 종료하고 주피터 노트북에서 파이썬이 리소스를 충분히 활용할 수 있도록 환경을 만들어 주시는 것도 좋습니다.

장비를 재부팅 후에 주피터 노트북을 실행해 주시면 더욱 좋고요!

잘 해결되길 바랄게요! 궁금하신 점이 있으면 또 질문해 주세요!

그리고 혹시 이런 부분에 안내가 부족했다 생각되신다면 환불을 해드릴 수도 있습니다.

그럼 실습은 colab으로 한다치면, 제 주피터 노트북으로는 더이상 영상을 따라갈 수 없는건가요..?ㅠㅠ

안녕하세요.

해당 작업은 의외로 생각보다 시간이 좀 오래 걸리는데요.

사용하고 있는 장비가 전처리에 시간이 많이 소요될 것으로 보여져요.

이럴 때는 구글 Colaboratory를 사용하시는 것을 권장드려요.

아마 colab으로 같은 실습코드를 실행하시면 오래 걸리더라도 5분 내외로 끝날거에요.

그래서 오래 걸리는 작업을 멀티 스레드로 처리하도록 한건데요.

제 강의에서 보이는 검은색 창 화면은 윈도우에서는 작업관리자를 통해 확인하실 수 있습니다.

작업관리자 > CPU를 열어보시면 프로세스 목록에서 확인해 보실 수 있을거에요.

두 가지 안내가 부족했네요. 강의에 해당 안내를 추가하도록 할게요!

감사합니다!