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처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part2]

가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1

.iplot 그래프가 보이지 않습니다 ㅠㅠ

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1.8K

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선생님, 안녕하세요!

제가 좋은 컴퓨터 제원이 없다보니, jupyter notebook은 사용하지 않고 코랩을 사용하고 있습니다.

혹시 코랩에서는 plotly는 아예 사용이 불가능 한건가요?? 

동일하게 실행을하면 오류는 나오지 않고, 빈 칸만 보입니다..

미리 감사드립니다~!

답변 4

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저는 jupyter 노트북 사용자인데, 윗분 글 쓰신분 처럼 아무것도 안나옵니다.

image

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저도 colab 사용자 입니다.

Stackoverflow 를 검색하다보니 . colab 사용시 

그래프를 나타내는 명령어에

fig.show(renderer='colab') 을 넣어주면 바로 표시됩니다. 

참고하시면될꺼 같아요.

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저도 colab을 사용하고 있는데요.

강사님께서 소개해 주신  여기 링크로 해보니 colab에서 iplot 잘 그려지네요.

https://physikk.tistory.com/15

감사합니다.

 

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안녕하세요. 

사실 저도 colab 에서 plotly 를 사용해본 적은 없는데요. 검색해보니, 다음 사이트에서 관련 사용법을 설명해놓은 것 같습니다. 본 강의에서는 iplot 과 import plotly.graph_objects as go 요렇게 두 가지 plotly 사용방식을 설명드리는데요. 이 두가지는 설치하는 라이브러리가 살짝 다르죠 그래서 다음 사이트처럼 하더라도 iplot 은 안되는데, graph_objects 는 된다든지 할 수는 있을 것 같아요. 둘 중의 하나만 되더라도, 원하는 그래프는 그래도 유사하게 그릴 수 있으니까요. 한번 테스트해보시면 좋을 것 같습니다. 그래도 안된다면, colab iplot 정도로 해서 검색해보시면 다양한 사이트도 있어서요. 이것저것 테스트를 해보시는 편이 좋을 것 같습니다.

https://physikk.tistory.com/15

마지막으로 다음 '궁금한 점에 대한 답변 찾기 꿀팁' 글도 읽어보시면, 훨씬 도움이 되실 것 같습니다.
궁금한 점에 대한 답변 찾기 꿀팁!
궁금한 부분이 있거나, 문제가 있을 때, 항상 google.co.kr 에서 질문에 대해 검색해보세요! (아직까지는 네이버?로 검색하는 개발자는 없습니다.)
에러 메시지는 맨 마지막 라인을 복사해서 구글에서 검색해보시고, 질문에 대해서는 질문 관련 키워드들을 조합해서 구글에서 검색해보세요. 개발자들은 모두 이를 통해, 답변을 얻습니다. 한발짝 나아 가시려면, 반드시 이런 연습이 꼭 필요합니다.
저는 한가지 확인이 필요한 사안을 위해, 20 ~ 30분 검색과 10개 이상의 블로그를 찾아보는 일을 하루에도 한두번씩 한답니다.
검색이 처음이신 분들은 개발자를 위한 정보 검색 팁을 참고하시면 훨씬 성장하시는데 도움이 되실 것입니다.
두번째, 각 강의마다, 다른 분들께서도 이미 질문하신 사항들이 있습니다.
해당 부분을 확인해보시면, 답변을 기다릴 필요 없어서, 훨씬 도움이 되실 것 같습니다.
세번째, 각자 작성하신 코드 에러의 경우는
제가 제공해드린 코드자료를 수정하지 않고, 단계별로 그대로 실행해보신 후, 해당 코드와 자신의 코드가 어떤 부분이 다른지를 단계별로 확인해보시면, 훨씬 좋습니다.
키보드로 그대로 따라 치시기 보다, 제공해드린 코드를 그대로 복사해서 붙여넣고 테스트를 해보시면 좋고, 여기에서 자신의 코드와 다른 부분을 최대한 작게 쪼개서 조금씩 넣어보시면서, 테스트를 해보시면 가장 좋습니다. 각자 코드를 작성하신다면, 이렇게 작업해보시면 훨씬 도움이 되실꺼예요.
마지막으로, 질문하실 경우에는 어느 강의 영상의 어느 구간(가능하다면 몇분 몇초)에 대해 질문하시는 것인지 꼭 명기해주시면 좋습니다.
그래야 맥락이 이해가 가서, 보다 좋은 답변할 수 있습니다. 만약 구간 명기가 가능하지 않다면, 강의 영상 외적인 문의인지에 대해 확인 부탁드립니다. 본 질문 답변란은 강의 영상 이해를 돕기 위한 자리입니다. 강의 영상 외적인 부분은 양해를 부탁드립니다. 특히 극히 일부 개인별 코드 리뷰나 기능 구현등 무리가 되는 요청을 하시는 분들도 계셨는데, 좋은 강의가 선순환될 수 있도록 부탁드립니다.
잔재미코딩 Dave Lee 드림
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