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파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트

마라톤 데이터 가공 2

다음 머신러닝 강좌 관련 질문드립니다

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이번 강좌 후에 다음 강좌인 머신러닝을 통해서 예측해보는 강좌를 들으려고 하는데 사전지식이 없어서 어려울까봐 고민중입니다. 

다음 강좌를 듣기 위해 사전에 공부하고 강좌를 들어보려고 하는데 사전에 조금이라도 공부해보면 좋을 만한 것이 있을까요? 대략적으로라도 알려주시면 감사하겠습니다

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안녕하세요?

새해 첫 날에도 열심히 공부하시는 모습이 좋습니다.

다음 강좌인 '[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예축 프로젝트'는 이번 파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트의 예제 데이터를 그대로 사용해서 머신러닝을 익히는 과정으로 이번 강의를 끝내고 바로 수강하셔도 좋을 것 같습니다. 그래도 사전에 공부를 하시려면 제 유튜브 채널이나 제가 운영하는 크리애플(www.creapple.com)사이트에 가시면 무료로 오픈되어 있는 강의가 있으니 들어보시거나, 크리애플 사이트 구독으로 모든 내용을 같이 배우시는 것도 좋을 듯 합니다. 

제가 머신러닝, 딥러닝 관련 프로젝트를 하면서 이 과정 이후에도 딥러닝, 케라스, OpenCV 딥러닝을 일관되게 '머신러닝, 딥러닝 실전활용'이라는 로드맵으로 만들어서 필요하시면 들으실 수 있게 하고 있습니다. 지금은 실전프로젝트 활용에 촛점을 더 맞추고 라스베리파이 딥러닝 실전프로젝트를 준비하고 있고 곧 모바일, Web App 딥러닝 실전프로젝트도 준비 중에 있습니다. 지금 데이터 시각화와 분석의 기본을 익히셨으니 단계 별로 따라오시면  실전프로젝트 역량을 키우고 직접 적용하실 수 있을 것으로 기대하고 저도 제 경험과 지식을 바탕으로 열심히 과정을 준비 중입니다.

하시는 일에 도움되시길 바라며 새해 복 많이 받으세요.

감사합니다.

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kj
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답변 감사합니다. 새해 복 많이받으세요!

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