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작성한 질문수

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

SPPNet의 이해 02 - Spatial Pyramid Pooling을 활용한 Object Detection

SPM 의 분면

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'SPM 을 이용하여 서로 다른 크기의 Feature map 을 균일한 Vector 크기로 표현' 슬라이드에서,

8x8 피쳐맵을 63개의 벡터값으로 표현가능하다고 하셨는데, level2 단계에서 48개의 vector 값은 level 0, level 1 을 포함하는 정보 아닌가요??

즉, 48개의 원소만으로 표현가능한데 굳이 63개의 원소를 이용하는 이유가 궁금합니다!

답변 3

지식공유자

여러 분면의 정보를 따로 따로 필요하기 때문입니다

레벨 0 레벨 1 레벨 2 각각의 영역에서 가지는 정보가 다 별도로 필요하기 때문입니다

질문자

아 질문의 의도가 조금 잘못 전달된 것 같습니다!

저는 개념적으로 level2의 데이터를 조합하면 level1, level0 의 데이터를 추출할 수 있으므로 굳이 다 합쳐서 63개의 벡터값이 필요한 이유가 궁금했습니다!

지식공유자

level 2단계의 48개의 vector는 level2 의 데이터만 포함하는 것입니다.

3개의 feature들이 있다고 했을 때 level 1은 3개, level 2는 12개, level 3는 48개 그리고 level 1, 2, 3를 다 합쳐서 63개 원소의 벡터값이 필요합니다.

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