작업형1 모의문제3 문제9

Question

작업형1 모의문제3 문제9관련 질문입니다.

해설을 보고 코드를 작성했는데, 결과값이 11이 아니라 np.int32(11)로 나옵니다.

무엇이 잘못되었을까요?

문제9

구독(subscribed) 월별로 데이터 개수를 구한 뒤
가장 작은 구독 수가 있는 월을 구하시오

# your code
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")

df['subscribed']=pd.to_datetime(df['subscribed'])
df['year']= df['subscribed'].dt.year
df['month']= df['subscribed'].dt.month
df['day'] =df['subscribed'].dt.day


df= df.groupby('month').count()
df.sort_values('subscribed').index[0]

=>np.int32(11)

퇴근후딴짓 · Answer

코랩이 업데이트 되면서 print() 없이 자동 출력시 자료형이 함께 나오고 있어요 무시해도 됩니다 신경쓰인다면 print()로 출력하면 안보여요 🙂

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 신수아님, 질문 주신 내용에 대해 설명드리겠습니다.

코드 실행 결과에서 np.int32(11)로 출력되는 것은, 정렬된 결과 중 인덱스 첫 번째 값을 가져오는 부분에서 integer 타입으로 되었기 때문입니다. 사실상 결과는 11로 동일하게 나오는 것이지만 출력된 형식이 다를 뿐입니다. Python에서는 다양한 integer 타입(예: int, np.int32)이 있으며, 이는 데이터의 저장 방식을 다르게 할 수 있습니다.

해결 방법:

int 대신 np.int32가 출력되는 것은 큰 문제는 아니며, 데이터 분석 측면에서 문제의 가장 작은 구독 수가 있는 월을 찾는 데에는 영향을 미치지 않습니다. 만약 출력 형식을 바꾸고자 한다면, 마지막 라인에서 다음과 같이 변환할 수 있습니다:

int(df.sort_values('subscribed').index[0])

이렇게 하면 일반 int 타입으로 결과를 얻을 수 있습니다.

추가 예제와 설명:

groupby('month').count() 부분은 각 월별로 데이터의 개수를 세는 부분으로 적절하게 사용되었습니다.
sort_values('subscribed').index[0]는 구독 수를 오름차순으로 정렬한 후 가장 작은 값을 가진 월을 반환합니다.

자세한 이해를 위해 다음과 같은 게시물을 참고하실 수 있습니다:
- 값이 다를 때 발생하는 문제 - 데이터 형식이나 계산 중 다른 결과가 나올 때 해결책을 다룬 질문입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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