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synchronized vs ReentrantLock vs Atomic 너무 혼란스럽습니다..
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synchronized, ReentrantLock, Atomic 모두 상호배제(동기화)를 구현하지만, 락을 "획득하고 해제하는 과정" 자체도 동시 접근이 발생할 수 있는 또 다른 임계영역처럼 보입니다.
→ 그렇다면 이 락 자체 또한 어떻게 동기화하는지 궁금합니다.
핵심적으로,
synchronized
JVM이 모니터 락을 통해 상호배제를 구현하는데 내부적으로CAS 연산 + OS의 스레드 대기 관련 시스템 콜 + JVM 내부 스레드 대기 큐 을 활용 상호배제를 구현한다.
즉, 락 획득과 해제 과정의 동기화는 JVM 수준에서 구현한 것이다. OS는 단지 스레드를 잠재우고 깨우는 역할만 담당
→ 이 이해가 맞는지?
ReentrantLock
자바에서 명시적으로CAS 연산 + OS의 스레드 대기 관련 시스템 콜 + 스레드 대기 큐을 활용하여 상호배제를 구현한다.
즉, 락 획득과 해제 과정의 동기화는 자바 코드 수준에서 직접 구현한 것이다. OS는 단지 스레드를 잠재우고 깨우는 역할만 담당
→ 이 이해가 맞는지?
Atomic
자바에서 명시적으로CAS 연산 활용하여 상호배제를 구현한다.
즉, 락이 없고, 시스템콜도 없다. CAS 한 줄이 동기화의 전부
→ 이 이해가 맞는지?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김민정님.
synchronized와 ReentrantLock에 대한 궁금증을 잘 설명해주셨습니다. 이 두 락의 동작 방식에 대한 이해는 멀티스레딩과 동시성 프로그래밍에서 매우 중요한 부분이므로, 정확하게 이해하는 것이 필요합니다.
synchronized
- 맞습니다. synchronized는 JVM에서 제공하는 키워드로, JVM은 운영체제의 뮤텍스 락을 사용하여 상호 배제를 구현합니다. 즉, synchronized 블록에 진입할 때 JVM은 내부적으로 OS의 락 메커니즘을 사용하여 해당 코드 블록에 한 스레드만 진입할 수 있게 보장합니다.
- 따라서 락의 획득과 해제 과정이 이미 OS 수준에서 동기화가 된 것이라고 이해할 수 있습니다. 이는 JVM이 OS의 기능을 활용하여 안전하게 락을 관리하는 방법입니다.
- 맞습니다. synchronized는 JVM에서 제공하는 키워드로, JVM은 운영체제의 뮤텍스 락을 사용하여 상호 배제를 구현합니다. 즉, synchronized 블록에 진입할 때 JVM은 내부적으로 OS의 락 메커니즘을 사용하여 해당 코드 블록에 한 스레드만 진입할 수 있게 보장합니다.
ReentrantLock
- ReentrantLock은 java.util.concurrent 패키지에서 제공하는 클래스로, 좀 더 정교한 락 관리가 가능하도록 설계되었습니다. 이 클래스는 CAS(Compare-And-Swap) 연산을 사용하여 락의 획득 여부를 판단합니다.
- ReentrantLock은 synchronized와 달리 명시적으로 락을 획득하고 해제해야 하며, 대기 중인 스레드들도 관리합니다. 이는 자바 언어 수준에서의 구현으로 이해할 수 있으며, synchronized보다 세밀한 제어가 가능하지만, 개발자가 락 관리를 신중히 해야 하는 이점과 조건이 있습니다.
- ReentrantLock은 java.util.concurrent 패키지에서 제공하는 클래스로, 좀 더 정교한 락 관리가 가능하도록 설계되었습니다. 이 클래스는 CAS(Compare-And-Swap) 연산을 사용하여 락의 획득 여부를 판단합니다.
두 메커니즘은 타협점이 존재하며, 구체적인 요구사항에 따라 선택하시면 됩니다. synchronized는 프로그래밍이 비교적 쉽고, JVM 및 OS에 의해 많은 것들이 자동으로 처리되지만, ReentrantLock은 수동으로 락을 관리하여 정확한 제어가 가능하다는 차이가 있습니다.
아래의 링크들이 도움이 될 수 있습니다:
- synchronized vs ReentrantLock - 두 개의 락에 대한 차이점과 어떻게 구현되는지에 대한 토론입니다.
- 락 관리와 락 종류에 대한 설명 - ReentrantLock의 내부 동작과 사용법을 다루는 질문입니다.
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안녕하세요. 김민정님
이해하신 내용이 맞습니다 🙂
감사합니다.