인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

아이고, 강의 칭찬해 주셔서 넘 감사합니다.

근데, 목표로 하시는 부분에 대해서 딱 맞는 제 강의가 없을 것 같습니다.

제 생각엔 4개 GPU 서버를 분할해서 ML 아키텍처를 만들기 위해서 강의를 들으실 필요는 없을 것 같습니다만 아마도 MLOps와 관련된 전체적인 강의를 찾으시는 것 같은데, 아쉽게도 제 강의 중 MLOps만을 다루는 강의는 없습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 개foot님.

4개의 GPU 서버를 분할하여 머신러닝 아키텍처를 구축하는 프로젝트에 적절한 강의를 찾고 계시는군요. 관련된 강의로는 여러 개의 튜토리얼과 모듈을 학습하여 클라우드 환경이나 멀티 GPU 환경에서의 모델 학습을 다루는 강좌가 도움이 될 수 있습니다. 다만, 직접적인 내용이 포함되지 않을 수 있으니 아래 정보를 참고해 주세요:

1. [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드: 이 강의는 컴퓨터 비전 관련 내용을 다루지만, 실제로 멀티 GPU 또는 분산 처리와 관련된 직접적인 내용은 포함되지 않을 수 있습니다. 하지만 딥러닝 모델을 구축하고 훈련하는 기법들을 배우실 수 있습니다.

   • 강의 링크
     

2. 멀티 GPU를 활용한 학습: 일반적인 인터넷 리소스나 공식 문서에서 TensorFlow의 tf.distribute.Strategy나 PyTorch의 torch.nn.DataParallel과 같은 기능을 활용하는 방법을 학습하시면 도움이 많이 될 것입니다.

따라서, 인프런 강좌 이외의 추가적인 자료로 Google Cloud, AWS 등에서 제공하는 멀티 GPU 및 분산 처리 관련 공식 문서를 참고하거나, 강의에서 알게 된 기본 개념을 기반으로 전문적인 자료를 탐색하시는 것을 권장드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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