인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 앞선 과제를 보시고 추가적으로 고민을 해보셨을지 궁금하네요.

https://inf.run/A933E

일부러 시간의 텀을 두었는데, 이제 고민을 다시 해보시면 좋을 것 같아 남겨보아요

지금 블로그에 작성해주신 과제를 보면

• 쿼리로 데이터를 실행한 후, Depth를 1단계 정도로 해석하고 있어요

• 1단계를 해석한 후에도 Action Item이 나올 수 있으나, 보통 Depth가 1단계만 가면 현황 파악만 하는 경우가 많았습니다

  • 이 때 "이건 왜 그럴까?"라는 궁금증을 던지시고 추가적으로 데이터를 한번 더 쪼개서 보신다면(Depth가 한번 더 들어가는 것) Action Item을 내는 분석을 하시기에 도움이 됩니다

  • 카트에서 결제로 가는 단계가 낮으니 -> 프로모션을 하자라는 것보단, 카트에서 결제로 가는 단계가 낮은데 특정 음식 카테고리에서 다른 카테고리보다 더 낮은지 확인하면 Action Item이 구체적으로 떠오를 수 있겠죠

• 그리고 사용할 수 있는 데이터가 무엇이 있는지 확인하시면 좋습니다

  • 현재 제공된 데이터에선 온보딩 프로세스에 대한 데이터가 없기 때문에, 있는 데이터를 가지고 무엇을 해야할까 고민하는 것이 필요합니다

  • 회사에 가신다면 데이터가 있을테니 조금 더 쉬울거에요. 지금 상황엔 제한된 데이터에서 발굴하는 과정이라 더 어렵게 느껴질 수 있습니다

• 데이터를 바라볼 때는 우리 제품에서 Control을 할 수 있는 것과 Control이 어려운 것을 나눠서 생각하는 것이 필요합니다

  • 리뷰 데이터의 경우 저희 서비스에서 발생하지만, 직접적으로 Control이 어려울 수 있습니다(제품을 더 좋게 만드는 것밖에 없죠) 그리고 모든 사람들이 리뷰를 하는 것이 아니라, 때론 리뷰를 남기는 사람들의 편향이 존재하기도 합니다. 그래서 저는 리뷰 데이터를 먼저 보는 것보단 우리 제품의 전체적인 데이터를 점검합니다. 우리가 언제 많이 사용되고, 하루 시간대엔 얼마나 사용되고, 사람들이 다시 접속하는 빈도가 어떻게 되는지 등

  • 마지막 과제에서는 이런 전반적인 내용을 다 바라보는 것이 핵심입니다.

추가로, 요일 데이터를 보시고 그 시기에 사회적으로 무슨 일이 있었는지 확인해보시는 것도 추천드립니다.

지금 작성한 내용에서 더 구체화를 해보시면 좋은 분석이 될 수 있을 것 같아요. 조금 더 보완을 해보셔요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. j808esc님!

강의 내용을 기반으로 분석한 과제를 완료하셔서 제출하셨군요. 관련하여 유사한 주제의 과제 제출에 대한 논의를 찾아볼 수 있습니다. 다른 학습자들이 제출한 과제와 그 피드백을 확인해 보시면 도움이 될 수 있습니다.

1. 최종 과제 제출: 이 게시물에서는 강의를 통해 배운 내용을 토대로 작성된 최종 과제에 대한 피드백과 함께 분석 흐름, 데이터를 활용하는 방법에 대한 조언이 포함되어 있습니다.

2. 3-13. 리텐션 분석 과제: 리텐션 분석 과제를 완료하고 제출한 예시로, 피드백을 통해 어떤 부분을 개선할 수 있을지 확인할 수 있습니다.

과제를 통해 학습한 내용을 공유하신 것에 대해 축하드리며, 특정 쿼리나 분석 과정에서 다른 점이 있으시다면 추가로 질문해주세요. 피드백을 바탕으로 분석 작업을 더욱 발전시킬 수 있기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.