해결된 질문
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안녕하세요.
너무 막연하게 ai를 시작해서 막막한 준비생입니다.
간략하게 소개드리자면 컴공 전공이지만 ai관련 지식이나 프로젝트, 경력없이 시작했습니다.
수학성적도 (b+~c)정도로 낮고 전체성적도 3중반이라 포기할까 생각도 했지만 일단 해보는중입니다.
-- ai관련 진행한 부분들입니다.
작년 말 퇴사 후 (낼모레 30입니다) 무작정 모델부터 써보면서 직접 공공데이터 수집해서 머신러닝 작은 프로젝트로 모델들도 돌려보고, 딥러닝은 fundamental 정도로 한번씩 사용해봤습니다.
그러고나서 올해 초부터 선대, 통계부터 머신러닝, 딥러닝 개념적인 부분에 대해 공부하고 있습니다.
(여기 강의에 올려주신 면접 자료들 중 대부분 대답할 수 있을정도로 공부했습니다.)
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사실 흔히 얘기하는 상위권 대학이 아닌 'ai융합 혁신대학원'들에 지원해보고 싶은데 성적, 연구, 인턴같은건 아예없고 그나마 면접용 답변을 위해 공부하고 실습해본게 전부라.. 날이 갈수록 자신감이 떨어져 조언을 얻고 싶습니다.
아직도 구체적인 분야를 못하기도 했고(대략적으로 산업이나 바이오같이 큰 범위만 마음속으로 정한 상태입니다) 면담을 하기엔 제가 cv에 크게 쓸 내용도 없고 명확하게 관심있다고 할만한 분야는 또 없어서 일단 지원부터 해볼까 막연하게 생각중입니다..
긴 글 읽어주셔서 감사합니다..
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안녕하세요. 에폭입니다.
1) 먼저 학점에 대해 말씀 드리겠습니다.
학점의 경우에는 크게 신경쓰지 않으셔도 괜찮을 것 같습니다. 3중반의 학점은 카이스트 등의 학점을 중요시하는 대학원을 제외하고 어디라도 넣어볼 법한 학점이라고 생각합니다. 상위권 대학원들도 한번 넣어보시기를 추천드립니다. “ai융합 혁신 대학원”과 같이 준비하시는 것은 큰 무리가 없으실 것 같습니다. 다만 출신 대학교에 따라 제약이 있을 수도 있습니다. 저는 중상위권의 대학을 나왔습니다. 제 연구실에 있던 한분의 경우에는 3점 초중반의 학점을 가지고 SKY 대학원에 가신 분도 있으십니다. 다만 그 외에 어필 하실 수 있는 부분이 있으셔야 합니다. 그것을 어떻게 만들 수 있을지는 아래 부분(2)에서 더 자세히 말씀드려 보도록 하겠습니다.
학점 얘기를 계속 해보겠습니다. 수학의 학점이 낮으신 것이 문제가 되실 수 있습니다. 되도록 여러 곳의 대학원에 지원을 하시면 좋을 것 같습니다. 여러 대학원에 지원해야 하는 이유는 서류 평가 과정 때문입니다. 교수님들께서 각각의 지원자 서류를 나눠서 평가하시는데 이때의 편차가 있습니다. 어떤 교수님의 경우에는 전체적 학점을, 어떤 교수님의 경우에는 수학과목의 성적, 프로그래밍 과목의 성적에 중점을 두고 보실 수 있습니다. 그리고 이에 대해 면접 때, 혹은 면담 때 질문이 들어올 수 있으니 대비하셔야 합니다. 저도 수학 성적 중에 B, C 인 과목이 존재했습니다. “인공지능에서 수학이 굉장히 중요한데, ~과목의 경우에는 성적이 좋지 않다. 왜 성적이 좋지 않은가”라는 질문을 하시면 어떻게 대비하실 지 생각해보시면 좋습니다. 저같은 경우에는 “문제를 기계적으로 풀어내는 연습이 부족했다. 개념에 집중해 공부하였다. 나중에 수학 수업을 듣게 된다면 시험 준비를 위해 문제를 빠르게 푸는 연습도 할 것이다.”라는 식의 대답을 준비했습니다. 이렇게 말씀 드리니 바로 선형대수학, 확률과 통계 등에 대한 질문을 하셨습니다. 이때 잘 대답하시면 좋을 것 같습니다.
2) 다음으로 스펙에 대해 말씀드리겠습니다.
스펙은 어떻게든 만들어야 합니다. 사소한 스펙도 좋다고 생각합니다. 그것을 통해 어떤 나의 장점을 보여줄 수 있는가에 집중해 주시면 좋겠습니다. 제가 상담자님의 내용을 구체적으로 알지 못하기 때문에 주어진 정보를 통해 말씀 드려보도록 하겠습니다.
2-1) 회사에서의 프로젝트
회사에서 진행하셨던 일에 대해 알려주신다면 더 자세히 말씀 드릴 수 있을 것 같습니다. 저의 경우라면 회사에서의 경험을 적극적으로 어필 할 것 같습니다.
Ai+a로 지원을 하시는 경우이신 것 같습니다. 인공지능 대학원은 인공지능만 연구하는 연구실 외에도 AI+a를 연구하는 연구실이 많이 있습니다. 여기서 a는 바이오, 금융, 로봇, 보안 등 입니다.
만일 회사에서 진행하셨던 일이 a와 연계가 되어있다면 지원하시기에 큰 무리가 없으실 것이라고 생각합니다. 예를 들어, 보안 관련된 일을 하셨다면, 보안을 인공지능을 통해 수행하려고 하는 연구실에 컨택해 볼 수 있고, 대학원에 지원할 수 있을 것이라 생각합니다. 인공지능을 이용해서 보안을 한다고 해도 전통적인 보안 방법에 대한 이해는 있어야 합니다. 보안 관련 프로젝트를 수행하는 과정에서의 경험을 살릴 수 있을 것입니다. 이 경우에는 “지원동기”, “도메인 지식” 두가지를 주로 어필 할 수 있습니다. 이 예시의 경우에서는 “도메인 지식”은 ”보안 지식”일 것입니다. “지원동기”의 경우에는 “실무에서 사용되는 기존 보안 방법의 ~라는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 여러 방법을 시도했으나 어려움이 있었다. 이는 인공지능의 활용으로 해결 할 수 있을 것이라 생각한다. 대학원에서 연구를 통해 ~문제를 해결하는 방법을 익히고 싶다.”는 방향으로 갈 것 같습니다. 또 “도메인 지식”은 인공지능 연구에 있어 굉장히 중요합니다. 어떤 도메인이든 좋은 인공지능을 만들기 위해서는 해당 인공지능이 왜 좋은지를 알 수 있어야 합니다. 그를 판단하기 위해서 필요한 것이 “도메인 지식”입니다. 이를 어필하시는 방향으로 진행하시는 것이 좋을 것 같습니다. 제 첫 강의가 스펙을 정리하는 부분입니다. CV에 쓸 것이 없다고 하시지만 사소한 것이라도 좋으니 모든 내용을 써보시는 것을 추천해 드립니다. 특히 회사에서의 프로젝트가 큰 도움이 될 것이라 생각합니다. 그럼 위 제가 말씀드린 예시처럼 적용할만한 부분이 있으실 것이라 생각합니다.
2-2) 수업
또 컴퓨터 공학과를 다니시면서 공부하신 내용을 어필하실 수 있습니다. 들으셨던 수업 중 어필할 만한 부분이 있는 수업을 찾아보시기를 추천해 드립니다. 대학에서 들었던 수업은 자기소개서 등에 주요하게 쓰일 수 있습니다. 저도 3가지의 수업을 자기소개서에서 언급하였습니다.
2-3) 자기주도적 인공지능 학습
스스로 찾아가며 공부하셨다는 것도 어필 할 수 있을 것 같습니다. 저 또한 스터디를 만들어 공부한 부분을 언급하였습니다. 주도적인 모습으로 어필하실 수 있을 것입니다.
제가 상담자님에 대한 정보가 적어 구체성이 떨어질 수 있습니다. 하지만 잘 참고하셔서 좋은 결과가 있으시면 좋겠습니다. 감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 알밤님.
AI 분야에 대해 막연함을 느끼시면서도 열심히 준비하시는 모습이 인상적입니다. 이 분야에 대한 준비가 어떻게 진행되어야 할지 고민이 많으실 것 같습니다. 알밤님께 조금이라도 도움을 드리고자 관련 내용이 있는 게시물을 찾았습니다.
AI 대학원 진학을 준비하시면서 가장 중요한 것은 자신의 현재 상황을 정확히 이해하고 부족한 부분을 보완하는 것 같습니다. 알밤님께서 이미 다양한 학습을 통해 기초를 다졌기 때문에, 지원 시에는 이러한 준비 과정을 구체적으로 어필하시고, 향후 관심 분야와 연구하고 싶은 주제를 명확히 하는 것이 중요합니다.
알밤님의 AI 분야에서의 여정에 큰 성공이 있기를 기원합니다. 모르는 부분이나 추가로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 주저하지 말고 질문해 주세요!
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.