인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 문제 푸느라 고생하셨습니다! 답변해주신 내용을 기반으로 추가적인 질문을 드려볼게요

#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?

• 4가지 동작으로 진입한이라고 해주셨는데 각각의 버튼을 경유해서 찜하기나 담기를 한 비율로 이해하면 될까요?

  • 지표의 이름을 붙여준다면 어떻게 붙이시겠어요?

  • 왜 찜하기일까요? 결제하기가 아닌 찜하기인 이유가 궁금하네요. 밑에 장바구니 담기까지만 해도 잘 동작한다고 판단한다고 작성해주셨는데 찜하기는 장바구니 전 단계인 것 같아서 두개가 모두 포함된 지표가 나올 것 같아서 물어봅니다

     

• 40%나 10%라는 기준은 어떻게 정하셨나요? 이런 질문을 회사 대표님에게 받으면 어떻게 답변하시겠어요?

#2. 검색 만족도 지표

• 이것도 지표에 이름을 붙이면 어떻게 해야할까요?

  • 강의에서 말씀드린 지표들을 사용하면 좋다는 의미입니다. CTR/CVR 등을 사용하면 서로 이해하기 더 편합니다

• 여기서도 40%, 10% 기준이 나오네요. 검색 -> 주문 전환까지 40%면 꽤 높은 지표일 것 같은데 어떻게 생각하셨을지 궁금하네요

• 추가로 검색이나 알고리즘은 이미 정해진 지표가 있을 수 있답니다. 이런 것들도 찾아보시면 도움될 것 같아요

  • https://inf.run/Lqacq

#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

• 여기서 필터 기능의 활성에 주문까지 진행으로 해주셨는데, 필터 본연의 기능에 집중하는 지표를 만든다면 어떻게 하시겠어요?

  • 주문까지 여부가 아닌 필터 기능이 잘 동작하느냐?라는 질문입니다!

  • 필터의 기능엔 여러가지가 존재하죠. 가까운 순, 가격 순 등

• 여기서는 주문 전환 비율이 50%인 이유는 무엇일까요?

#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?

• 리텐션은 어떤 서비스에서 모두 다 중요한 지표로 볼 수 있는데, 제가 "배달 서비스"라고 한정한 이유가 있습니다. 이는 배달 서비스의 특수한 비즈니스 상황을 고려해서 지표를 만들 수 있는지?를 알려드리기 위함입니다

  • 배달 서비스의 비즈니스 모델을 고려했을 때 어떤 지표를 선택하시겠어요?

  • 참고로 Output 지표(리텐션, DAU 등)가 아닌 Input 지표를 골라보시면 더 도움이 됩니다

• 늘릴 수 있는 방안에 나온 내용은 일반적인 회사들에서 모두 다 동일하게 말할 수 있는 방안인데, 조금 더 로직을 뾰족하게 생각한다면 Actionable한 아이디어가 떠오르기 쉽습니다. 지금은 이런거 분석해서 해야지~ 정도만 떠올린 상황인데 회사에서는 조금 더 구체적으로 문제를 해결해야 하기에!

#5. 추천 알고리즘의 성능 지표

• 구매 CVR을 잘 작성해주셨네요! 이 지표 외에도 알고리즘에서 쓸 수 있는 지표가 있답니다

• 추천 알고리즘도 고유한 지표가 존재합니다. 이런 알고리즘의 지표를 한번 확인해보셔요

  • https://inf.run/ekbUN

• 추천 알고리즘은 어떤 기준(위에서 말씀해주신 40% 등)을 만들 수 있을까요?

#6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표

• 네이버 지도의 제품 특수성을 고려해서 Input 지표를 뽑아보면 어떤 것으로 해보시겠어요?

#7. 퍼널 개선 프로젝트

• 잘 생각하셨습니다!! AB Test를 학습하신 후에 문제를 또 보시면 아이디어가 떠오를 수 있을 것 같아요

문제 푸느라 넘 고생하셨습니다!

안녕하세요. 답변이 조금 늦어지고 있는데 수요일 내로 답변드릴게요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. cbs9514님께서 올려주신 “4-8 지표 정의 연습 문제”에 대해 답변을 드리겠습니다. 말씀해 주신 배달 서비스 및 다른 문제들에 대한 지표 설정과 관련하여 이전의 유사한 사례나 답변을 통해 더욱 풍부한 정보를 제공해 드리겠습니다.

1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하기 위한 지표:

• 지표 제안: 각 기능에서의 찜하기 또는 장바구니 담기와 같은 행동 비율을 고려하신 것은 좋습니다. 이는 사용자의 관심을 끌고 있음을 나타낼 수 있습니다.
  
• 추가 제안: 4-8강 지표 정의하기 연습문제 답변에서 제시된 배너와 메뉴 카테고리의 클릭 전환율(CVR)을 참고하시면 더욱 다양한 판단 지표를 설정하실 수 있을 겁니다.
  

2. 검색 만족도 지표:

• 지표 제안: 검색 결과 클릭 후 상점 페이지 진입과 주문 전환율을 측정하신 점이 인상적입니다. 검색 후의 사용자 여정을 통해 만족도를 평가하려는 시도가 좋습니다.
  
• 추가 제안: 4-8. 지표 정의 연습 문제에서 검색 기능의 품질 평가와 관련된 예시를 통해 더 깊이 있는 이해를 도울 수 있습니다.
  

3. 검색 필터 기능의 활성화 지표:

• 지표 제안: 필터 기능을 사용한 후의 전환율과 방문 상점 수를 측정하는 것은 필터 기능의 유용성을 파악하는 데 중요한 요소입니다.
  
• 추가 제안: 강의 내에서 다루는 내용을 토대로 필터 클릭 이후의 사용자 행동과 전환율을 분석할 때 도움이 되는 정보로 4-8. 지표 정의 연습 문제를 참고하세요.
  

4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표:

• 지표 제안: 재구매율 측정은 사용자 만족도를 지속적으로 평가하는 핵심 지표입니다.
  
• 추가 제안: 4-8. 지표 정의 연습 문제에서 제공하는 리텐션 관련 지표 설정과 분석 방법을 살펴보실 것을 추천드립니다.
  

5. 추천 알고리즘의 성능 지표:

• 지표 제안: 추천 상품 클릭 후 구매 전환 비율 설정이 적합합니다. 이는 추천 알고리즘의 적시성과 효과성을 평가하는 강력한 방법입니다.
  
• 추가 제안: 추천 시스템의 성능을 더 잘 이해하기 위해 추천 알고리즘 지표 설명를 확인해 보세요.
  

6. 자주 사용하는 서비스의 지표:

• 지표 제안: 네이버 지도의 장소 정보 조회 리텐션은 서비스의 핵심 가치가 얼마나 효과적으로 전달되고 있는지를 보여주는 중요한 지표입니다.
  
• 추가 제안: 서비스 내 다른 측면들을 고려하여 추가 지표를 설정할 때 다른 서비스의 지표 설정 예시를 참고하시면 좋습니다.
  

7. 퍼널 개선 프로젝트:

• 지표 제안: 온보딩 기능의 효과를 파악하려면 A/B 테스트를 통해 전환율을 비교하는 방법이 효과적입니다.
  
• 추가 제안: 퍼널 개선과 관련된 구체적인 지표 설정과 분석 방법에 대해 지표 정의 연습 문제를 참고하시면 도움이 필요하실 때 적용할 수 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.