인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 레고님ㅎㅎ

1.이 문제는 결과적으로 최단거리를 구하는게 아닙니다. 입력에서 주어진 목적지 후보들 중 불가능한 경우들을 제외한 목적지들을 공백으로 분리시킨 오름차순의 정수들로 출력하는 것이기 때문에 다른결과가 나오지 않습니다.

2.또한, 모든 간선의 가중치를 2배로 하면, 경로 간의 상대적인 거리 차이는 그대로 유지되기 때문에 최단거리 경로 결과도 다르게 나오지 않습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. lego0313님.

질문하신 내용은 알고리즘 문제에서 특정 간선에 대해 가중치를 변형하는 기법에 대한 것입니다. 주로 그래프에서 특정 경로의 중요성을 강조하거나 패널티를 부여할 때 사용될 수 있는 방법입니다. 이 방식은 문제가 요구하는 조건에 따라 최단 경로나 다른 목표가 명확히 달라질 수 있습니다.

1. 짝수/홀수 기법의 의미: 특정 간선을 2배로 늘리고 1을 빼주는 방식은 실제로 그 경로에 대한 페널티를 가하거나 더 중요하게 다루며 강조하는 것이라고 볼 수 있습니다. 이로 인해 다른 경로들보다 해당 간선 경로가 덜 선호되거나 오히려 더 선호될 수 있습니다.

2. 최단 거리의 변화: 이러한 조작으로 인해 전체적인 경로의 최적화가 달라질 수 있습니다. 최단 거리 알고리즘은 항상 가중치를 바탕으로 하기 때문에 가중치가 변형되면 당연히 결과가 달라질 수 있습니다.

아래 링크에서 관련 답변과 설명을 확인할 수 있습니다:
- 8-P 1219 테스트케이스 질문

핵심 설명

• 가중치 변형의 전략적 활용: 특정 구간의 비용을 조절함으로써 특정 경로를 선택하도록 강제하거나 피하도록 설계할 수 있습니다. 이는 알고리즘의 효율성보다는 문제의 요구사항에 맞춰 최종 목표를 달성하도록 돕습니다.

• 동적 조건 처리: 문제에 따라 동적으로 가중치를 조작하여 다양한 테스트 케이스에 유리한 응답을 얻는 전략이 될 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 유사한 기존 답변 및 관련 정보들을 함께 제공하여 이해를 돕고 있습니다. 궁금한 점이 있으시면 추가 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 더 상세한 답변을 제공해주실 것입니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드리며, 도움이 되시길 바랍니다. 🙏